样式迁移 Style Transfer 动手学深度学习v2

1. 样式迁移 Style Transfer

2. 代码实现

3. Q&A

• 1. 越靠近输出端内容还原度越高。
• 2. 不需要算梯度，y.detach(), 是因为网络不更新。
• 3. 核心优化的是一个参数矩阵，每做一张图片的风格一样，都要重新训练一遍。后面用GAN来实现，就一劳永逸了。GAN能够以假乱真，就是一个滤镜，视频剪辑上有商业应用。

4. 课程竞赛：牛仔行头检测

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1Eh41167GN?p=1