【算法竞赛 5】动态规划 ——— 闫氏DP分析法(从集合角度来分析DP问题——01背包)

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Description

输入格式

输出格式

数据范围

输入样例

输出样例:

题解

状态表示

状态计算

AC_Code

优化后代码

 


Description

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。

输入格式


第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。
接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值。

输出格式


输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000


输入样例

4 5
1 2
2 4
3 4
4 5


输出样例:

8

ffe0759d43754f59829b7cf28e9f4dcf.png

题解

每个物品只有两种状态,选或者不选,选法数量就是2的n次方种。

状态表示

一般是第一维是选取前 i 个物品,后面几维是限制条件

集合 :所有只考虑前 i 个物品,且总体积不大于 j 的选法的集合。

属性 :集合中每个方案的max

状态计算

集合划分(如图)

1、不重复

2、不遗漏

AC_Code

#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n,m;
int v[N],w[N];//分别表示体积和价值
int f[N][N];

int main()
{
    cin >> n >> m;
    
    for(int i = 1; i <= n; i ++)  cin >> v[i] >> w[i];
    
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        for(int j = 0;j <= m; j ++)
        {
            f[i][j] = f[i - 1][j];//左半边的子集
            if(j >= v[i])  f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
            
        }
        
    cout << f[n][m] << endl;
        
    return 0;
}

优化后代码

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n, m;
int f[N];

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        int v, w;
        cin >> v >> w;
        for (int j = m; j >= v; j -- )
            f[j] = max(f[j], f[j - v] + w);
    }

    cout << f[m] << endl;

    return 0;
}

 

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