CNN 卷积神经网络池化层Pooling 动手学深度学习v2 pytorch

企业开发 2022-04-20 05:40:02 阅读次数: 0

Pooling 池化层

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常用的池化层

最大池化层
平均池化层

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2. 代码实现

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池化层的效果最主要是通过步幅stride，使得减小位置敏感性。后来的实现，Pooling用的越来越少，因为在channel里面加stride也可以达到一样的效果，并且增加对图片的各种转置和偏移，效果会更好。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1EV411j7nX/?p=1

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转载自blog.csdn.net/zgpeace/article/details/124072099

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