循环神经网络 RNN 从零开始实现 动手学深度学习v2 pytorch

1. 循环神经网络 RNN

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2. 从零开始实现

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3. 简洁实现

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4. Q&A

    1. GPT3, BERT 都是基于Transformer模型的改进,目前也是最火的。
    1. voice和image融合算法,用多模态模型。比如自动驾驶领域的运用。
    1. RNN批量大小乘以时间长度t,相当于做t次分类。
    1. 无人车 所有的模型都可以在车里跑,前景会比较好,车厂的钱比较多,投钱也会多。车内的视觉娱乐任务,车外的道路的视觉任务。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1D64y1z7CA/

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转载自blog.csdn.net/zgpeace/article/details/124643269
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