SS-CA-APPLE:如何定义复变函数的极限和连续性?

数学原理
目 录
Contents
函数的极限
函数的连续性
应用举例
函数极限不存在
信号与系统
广义傅里叶变换
作业练习
函数极限
函数连续

§01 学原理


1.1 函数的极限

1.1.1 定义

设函数 w = f ( z ) w = f\left( z \right) w=f(z) 定义在 z 0 z_0 z0去心邻域 0 < ∣ z − z 0 ∣ < ρ 0 < \left| {z - z_0 } \right| < \rho 0<zz0<ρ 内。如果有一确定数 A A A 存在,对于任意给定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0 ,相应必有一个正数 δ ( ε ) ( 0 < δ ≤ ρ ) \delta \left( \varepsilon \right)\left( {0 < \delta \le \rho } \right) δ(ε)(0<δρ) 使得当 0 < ∣ z − z 0 ∣ < δ 0 < \left| {z - z_0 } \right| < \delta 0<zz0<δ 时,有 ∣ f ( z ) − A ∣ < ε \left| {f\left( z \right) - A} \right| < \varepsilon f(z)A<ε 那么称 A A A f ( z ) f\left( z \right) f(z) z z z 趋向于 z 0 z_0 z0 z → z 0 z \to z_0 zz0 )时的极限,记做 lim ⁡ z → z 0 f ( t ) = A \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } f\left( t \right) = A zz0limf(t)=A 或者当 z → z 0 z \to z_0 zz0 时, f ( z ) → A f\left( z \right) \to A f(z)A

▲ 图1.1.1 函数的极限

▲ 图1.1.1 函数的极限

  复变函数的极限定义与实变函数极限定义之间的差异:

  • 复变函数使用了圆形区域替代了实变函数的邻域
  • 定义中 z → z 0 z \to z_0 zz0 的方式是任意的,无论什么方式趋近所引起 f ( z ) f\left( z \right) f(z) 都趋向于常数 A A A

1.1.2 极限充要条件

  设 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f\left( z \right) = u\left( {x,y} \right) + iv\left( {x,y} \right) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) A = u 0 + i v 0 A = u_0 + iv_0 A=u0+iv0 z 0 = x 0 + i y 0 z_0 = x_0 + iy_0 z0=x0+iy0 ,那么 lim ⁡ z → z 0 f ( z ) = A \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } f\left( z \right) = A zz0limf(z)=A 的充要条件是 lim ⁡ x → x 0 , y → y 0 u ( x , y ) = u 0 ,    lim ⁡ x → x 0 , y → y 0 v ( x , y ) = v 0 \mathop {\lim }\limits_{x \to x_0 ,y \to y_0 } u\left( {x,y} \right) = u_0 ,\,\,\mathop {\lim }\limits_{x \to x_0 ,y \to y_0 } v\left( {x,y} \right) = v_0 xx0,yy0limu(x,y)=u0,xx0,yy0limv(x,y)=v0

  证明:【略】

1.1.3 四则运算的极限

  如果 lim ⁡ z → z 0 f ( z ) = A , lim ⁡ z → z 0 g ( z ) = B \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } f\left( z \right) = A,\mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } g\left( z \right) = B zz0limf(z)=A,zz0limg(z)=B ,那么

  (1) lim ⁡ z → z 0 [ f ( z ) ± g ( z ) ] = A ± B \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } \left[ {f\left( z \right) \pm g\left( z \right)} \right] = A \pm B zz0lim[f(z)±g(z)]=A±B
  (2) lim ⁡ z → z 0 f ( z ) g ( z ) = A B \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } f\left( z \right)g\left( z \right) = AB zz0limf(z)g(z)=AB
  (3) lim ⁡ z → z 0 f ( z ) g ( z ) = A B ,     ( B ≠ 0 ) \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } { {f\left( z \right)} \over {g\left( z \right)}} = {A \over B},\,\,\,\left( {B \ne 0} \right) zz0limg(z)f(z)=BA,(B=0)

1.2 函数的连续性

1.2.1 定义

  如果 lim ⁡ z → z 0 f ( z ) = f ( z 0 ) \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } f\left( z \right) = f\left( {z_0 } \right) zz0limf(z)=f(z0) ,那么就说 f ( z ) f\left( z \right) f(z) z 0 z_0 z0 处连续。如果 f ( z ) f\left( z \right) f(z) 在区域 D D D 内处处连续,则称 f ( z ) f\left( z \right) f(z) D D D 内连续。

1.2.2 连续的充要条件

  函数 f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f\left( z \right) = u\left( {x,y} \right) + iv\left( {x,y} \right) f(z)=u(x,y)+iv(x,y) z 0 = x 0 + i y 0 z_0 = x_0 + iy_0 z0=x0+iy0 处连续的充要条件是: u ( x , y ) , v ( x , y ) u\left( {x,y} \right),v\left( {x,y} \right) u(x,y),v(x,y) ( x 0 , y 0 ) \left( {x_0 ,y_0 } \right) (x0,y0) 处连续。

1.2.3 四则运算与复合函数连续性

  (1) z 0 z_0 z0 连续的两个函数 f ( z ) , g ( z ) f\left( z \right),g\left( z \right) f(z),g(z) 的和、差、积、商(分母在 z 0 z_0 z0 不为零)在 z 0 z_0 z0 处仍然连续;
  (2) 如果函数 h = g ( z ) h = g\left( z \right) h=g(z) z 0 z_0 z0 处连续,函数 w = f ( h ) w = f\left( h \right) w=f(h) h 0 = g ( z 0 ) h_0 = g\left( {z_0 } \right) h0=g(z0) 处连续,那么复函数 w = f [ g ( z ) ] w = f\left[ {g\left( z \right)} \right] w=f[g(z)] z 0 z_0 z0 处连续。

  由此可以知道在复平面 z z z 中,所有的有理整函数(多项式)、有理分式函数(在分母不为零的点)都是连续的。

1.2.4 有界性

闭曲线 或者包括曲线端点在内的曲线段上连续函数 f ( z ) f\left( z \right) f(z) 在去县上是有界的,即存在 0 < M < + ∞ 0 < M < + \infty 0<M<+ ∣ f ( z ) ∣ ≤ M \left| {f\left( z \right)} \right| \le M f(z)M

§02 用举例


2.1 函数极限不存在

证明下面函数当 z → 0 z \to 0 z0 时极限不存在。 f ( z ) = R e ( z ) ∣ z ∣ f\left( z \right) = { { {\mathop{\rm Re}\nolimits} \left( z \right)} \over {\left| z \right|}} f(z)=zRe(z)

  证明: z = x + i y z = x + iy z=x+iy ,则 f ( z ) = x x 2 + y 2 f\left( z \right) = {x \over {\sqrt {x^2 + y^2 } }} f(z)=x2+y2 x 由此可得 u ( x , y ) = x x 2 + y 2 ,    v ( x , y ) = 0 u\left( {x,y} \right) = {x \over {\sqrt {x^2 + y^2 } }},\,\,v\left( {x,y} \right) = 0 u(x,y)=x2+y2 x,v(x,y)=0 z z z 沿着直线 y = k x y = kx y=kx 趋于0,有 lim ⁡ x → 0 , y = k x u ( x , y ) = lim ⁡ x → 0 , y = k x x x 2 + y 2 = lim ⁡ x → 0 x 1 + k 2 ⋅ x = ± 1 1 + k 2 \mathop {\lim }\limits_{x \to 0,y = kx} u\left( {x,y} \right) = \mathop {\lim }\limits_{x \to 0,y = kx} {x \over {\sqrt {x^2 + y^2 } }} = \mathop {\lim }\limits_{x \to 0} {x \over {\sqrt {1 + k^2 } \cdot x}} = \pm {1 \over {\sqrt {1 + k^2 } }} x0,y=kxlimu(x,y)=x0,y=kxlimx2+y2 x=x0lim1+k2 xx=±1+k2 1 显示,随着 k k k 不同,上面极限不同,所以 lim ⁡ x → 0 , y → 0 u ( x , y ) \mathop {\lim }\limits_{x \to 0,y \to 0} u\left( {x,y} \right) x0,y0limu(x,y) 不存在。虽然 lim ⁡ x → 0 , y → 0 v ( x , y ) = 0 \mathop {\lim }\limits_{x \to 0,y \to 0} v\left( {x,y} \right) = 0 x0,y0limv(x,y)=0 ,但 lim ⁡ z → 0 f ( z ) \mathop {\lim }\limits_{z \to 0} f\left( z \right) z0limf(z) 不存在。

§03 号与系统


  信号与系统中很多情况下都需要应用到复变函数的极限。

3.1 广义傅里叶变换

直接通过公式 F ( ω ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( t ) e − j ω t d t F\left( \omega \right) = \int_{ - \infty }^{ + \infty } {f\left( t \right)e^{ - j\omega t} dt} F(ω)=+f(t)ejωtdt 计算信号 f ( t ) f\left( t \right) f(t) 的频谱,需要它满足 Dirichlet 条件。其中就包括要求函数绝对可积 ∫ − ∞ + ∞ ∣ f ( t ) ∣ d t < + ∞ \int_{ - \infty }^{ + \infty } {\left| {f\left( t \right)} \right|dt} < + \infty +f(t)dt<+ 对于一些典型信号可能不满足这个条件,比如单位阶跃信号 u ( t ) u\left( t \right) u(t)

  利用广义傅里叶变换概念可以帮助寻找这类函数的傅里叶变换。如果能够找到一个函数序列 f 1 ( t ) , f 2 ( t ) , f 3 ( t ) , ⋯ f_1 \left( t \right),f_2 \left( t \right),f_3 \left( t \right), \cdots f1(t),f2(t),f3(t),,序列极限等于待转换函数 lim ⁡ n → ∞ f n ( t ) = f ( t ) \mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } f_n \left( t \right) = f\left( t \right) nlimfn(t)=f(t) 。序列中每个函数都存在傅里叶变换 f n ( t ) → F n ( ω ) f_n \left( t \right) \to F_n \left( \omega \right) fn(t)Fn(ω) ,那么信号 f ( t ) f\left( t \right) f(t) 的傅里叶变换定义为 F n ( ω ) F_n \left( \omega \right) Fn(ω) 的极限 F ( ω ) = lim ⁡ n → + ∞ F n ( ω ) F\left( \omega \right) = \mathop {\lim }\limits_{n \to + \infty } F_n \left( \omega \right) F(ω)=n+limFn(ω)

3.1.1 举例

  单位阶跃函数 u ( t ) u\left( t \right) u(t) 可以看成单边指数衰减信号,在指数常量趋向于0时的极限 u ( t ) = lim ⁡ α → 0 e − α t ⋅ u ( t ) u\left( t \right) = \mathop {\lim }\limits_{\alpha \to 0} e^{ - \alpha t} \cdot u\left( t \right) u(t)=α0limeαtu(t) 对于 e − α t ⋅ u ( t ) e^{ - \alpha t} \cdot u\left( t \right) eαtu(t) 对的傅里叶变换 1 α + j ω {1 \over {\alpha + j\omega }} α+jω1 ,那么 F T [ u ( t ) ] = lim ⁡ α → 0 1 α + j ω FT\left[ {u\left( t \right)} \right] = \mathop {\lim }\limits_{\alpha \to 0} {1 \over {\alpha + j\omega }} FT[u(t)]=α0limα+jω1 根据前面极限充要条件可以知道 lim ⁡ α → 0 1 α + j ω = lim ⁡ α → 0 α α 2 + ω 2 − j lim ⁡ α → 0 ω α 2 + ω 2 = π δ ( ω ) + 1 j ω \mathop {\lim }\limits_{\alpha \to 0} {1 \over {\alpha + j\omega }} = \mathop {\lim }\limits_{\alpha \to 0} {\alpha \over {\alpha ^2 + \omega ^2 }} - j\mathop {\lim }\limits_{\alpha \to 0} {\omega \over {\alpha ^2 + \omega ^2 }} = \pi \delta \left( \omega \right) + {1 \over {j\omega }} α0limα+jω1=α0limα2+ω2αjα0limα2+ω2ω=πδ(ω)+jω1

  这里需要注意,连续复变函数在某一点 z 0 z_0 z0 的极限,需要分别求取实部 R e [ f ( z ) ] {\mathop{\rm Re}\nolimits} \left[ {f\left( z \right)} \right] Re[f(z)] 和虚部 I m [ f ( z ) ] {\mathop{\rm Im}\nolimits} \left[ {f\left( z \right)} \right] Im[f(z)] 的极限,然后再进行叠加,不能够从形式上直接将表达式中参量求极限。比如上面求 lim ⁡ α → 0 1 α + j ω \mathop {\lim }\limits_{\alpha \to 0} {1 \over {\alpha + j\omega }} α0limα+jω1 ,不能简单令 α = 0 \alpha = 0 α=0 从而得到极限为 1 / j ω 1/j\omega 1/jω

§04 业练习


4.1 函数极限

4.1.1 函数局部分析

  如果函数 f ( z ) f\left( z \right) f(z) z 0 z_0 z0 连续,且 f ( z 0 ) ≠ 0 f\left( {z_0 } \right) \ne 0 f(z0)=0 。是否可以在 z 0 z_0 z0 处找到一个小领域,在这邻域内 f ( z ) ≠ 0 f\left( z \right) \ne 0 f(z)=0

4.1.2 连续函数局部有界

lim ⁡ z → z 0 f ( z ) = A \mathop {\lim }\limits_{z \to z_0 } f\left( z \right) = A zz0limf(z)=A ,证明 f ( z ) f\left( z \right) f(z) z 0 z_0 z0 某一去心邻域内是有界的,寄存在一个实常量 M > 0 M > 0 M>0 使得在 z 0 z_0 z0 某一个去心邻域内有 ∣ f ( z ) ∣ ≤ M \left| {f\left( z \right)} \right| \le M f(z)M

4.2 函数连续

4.2.1 函数1

  设 f ( z ) = 1 2 i ( z z ˉ − z ˉ z ) ,    ( z ≠ 0 ) f\left( z \right) = {1 \over {2i}}\left( { {z \over {\bar z}} - { {\bar z} \over z}} \right),\,\,\left( {z \ne 0} \right) f(z)=2i1(zˉzzzˉ),(z=0) 试证明当 z → 0 z \to 0 z0 时, f ( z ) f\left( z \right) f(z) 的极限不存在。

4.2.2 函数2

  试证明 f ( z ) = arg ⁡ z f\left( z \right) = \arg z f(z)=argz 在原点与负实轴上不连续。


■ 相关文献链接:

● 相关图表链接:

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