这个系列的博客，怎么说呢？就是一些零散的知识，当然，自己在完成导师给的任务、自己通过互联网寻找解决问题的方法，对我自己的相应能力的提升都是很重要的。也希望大家能在互联网上找到自己想要的东西。如果你对这方面感兴趣的话，可以自己做一做，我会把老师让我们做的放在这篇文章的前面部分，他下发的任务用红字标红，你们可以自己花点时间试一试。
一、大家先看看这个图
假设啊，图中的每个节点（那些数字）代表相应的某一个人，图中的有向边代表某人和某人的关系（比如，1->3，可以表示1认识3），那么如上图所示，我们就有了这么一个圈子（网络），就好像你和你身边的人组成的一个圈子N。
然后呢，我们观察一下啊，图中是不是有类似于
这样的结构呢？比如：（1,2,3）组成的一个子圈子n1、(1,2,4)组成另外一个子圈子n2......
然后呢，我们就找出所有的类似于M7这样的结构，根据在N中出现的类似于M7的所有的n，我们可以得到这么一个矩阵：
然后呢我就说说这个矩阵中的元素是什么意思（矩阵的行和列的概念我默认你们懂的。。哦）
首先看第1行第2列的这个3代表的是：
上面3个和M7是结构相似的，而1，2这两个节点是不是出现了3次，所以第1行第2列的值就是3；
同理，1，3这两个节点是不是在和M7相似的结构中出现过1次，所以第1行第3列的值就是1；
同理，2，1这两个节点是不是在和M7相似的结构中出现过3次，所以第2行第1列的值就是3；
...
当你统计完所有的数据时，就得到了这样一个矩阵。
导师让我们做的就是：
1.找出下面哪个出现在N中的次数最多？
2.根据M1你可以画出对应于M1的矩阵，根据M7你可以画出对应于M7的矩阵，把13个矩阵都画出来；
3.计算每个矩阵对应的非零值个数、矩阵中所有非零值的和（如和M7对于的矩阵中非零值个数为30，非零值的和为36）
提示，可使用python，再利用networkx库来做。
（没学过python的不要紧，你只要有些许的编程基础，知道hello world，那么入门python肯定很easy。
安装好python，再安装一个pycharm，网上有很多教程）