复杂网络分析工具总结

工具名称	特点	收费	链接
networkx	Python的网络分析的库。 优点：用起来比较简单； 缺点：是性能不够好，速度慢，不适合处理数据量大的网络。	免费	官方网站：http://networkx.lanl.gov/
igraph	C/C++/R语言/Python的网络分析库。 优点：性能好，效率高；图论和网络分析算法齐全，适合科研；	开源	官方网站：http://igraph.sourceforge.net/
pajeck	可鼠标点击的复杂网络分析软件 优点：软件简单易用，可视化效果好，计算效率高；	免费	官方网站：http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/
gephi	可鼠标点击的网络可视化工具 优点：可视化效果好；界面易于操作，上手快； 缺点：网络分析功能弱。	开源	官方网站：https://gephi.org/ github地址：https://github.com/gephi/gephi
Ucinet	可鼠标点击的网络分析工具 优点：操作简单；计算分析功能全； 缺点：可视化功能弱。	商业软件 60天免费	官方网站：http://www.analytictech.com/ucinet/

常用的一些公开数据集整理（转自：https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4665847.html）：

　　Pajek（可视化工具）数据集：http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:index；

　　Newman（复杂网络科学领域大牛）个人数据集：http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/

　　Stanford大学大规模网络数据集：http://snap.stanford.edu/data/

　　复旦大学网络数据集整理：http://gdm.fudan.edu.cn/GDMWiki/Wiki.jsp?page=Network%20DataSet

　　KONECT数据集整理：http://konect.uni-koblenz.de/