更多参考文章
https://blog.csdn.net/sinat_36197913/article/details/93630246
Xi是input，重建的过程是使loss最小，即logP(Xi|z)变大，使X～趋近于Xi，即在现有网络fai网络中间给出z以后X～属于Xi的概率最大
Z是中间的hidden layer属于自己的分布，这个分布是由sei他网络决定的
在p分布下x的概率，在q分布下x的概率，然后再积分
优化loss => 使重构误差减小，和使q分布趋向于P分布
sample()操作不可导
