笔记-变分自编码器(Variational Auto Encoder,VAE)

从大数据时代——>人工智能,生活中各场景下的大数据问题都能用大数据+人工智能算法的配方进行求解。诸如分类、回归等有监督学习问题都得到了很好的解决,但监督学习需要大量标注数据,这一限制使得很多场景无法依靠人工智能的红利。因此,无监督学习正慢慢成为研究热点。VAE便是其中的典型代表。VAE的设计结构具有严谨的数学理论指导,粗略看了一遍,没有太理解,在此mark住,以后有需要再回来学习。链接如下:

【Learning Notes】变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)

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