一、模糊评价法
概念简介
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
具体流程
以评价一名学生A是否优秀作为举例
1.确定因素集与评语集
因素集如，科研成绩和学习成绩作为两个因素，可查找资料得出它们的权重比，如0.6：0.4.
评语集：学生优秀，良好，或一般
2.外部评价
找同学老师进行评价，认为其科研成绩为优秀的有0.7，认为良好的0.2，一般的0.1，认为学习成绩优秀的0.6，良好的0.3，一般的0.1。
可得出两个因素的隶属度：
δ1=（0.7,0.2,0.1）
δ2=（0.6,0.3,0.1）
权重比ω=（0.6,0.4）
中间的点即^,取较小值，v是取较大值
所以得到结果
w ∆ （δ1，δ2）T
（0.,6，0.3,0.1）
若三个值相加不等于1，则进行归一化处理
（0.6 /1,0.3/1,0.1/1）
0.6最大
得出该同学为优秀
二、德尔菲法
1.专家的积极程度
本研究采用问卷回收有效率来表示专家参与课题的积极性,问卷回收有效率越高,专家的积极性越大。本研究第一轮发放问卷27份,回收25份,回收有效率为92.59%4第二轮发放问卷2份，回收25份，回收有效率为100%，说明专家对本研究的积极性较高。
2.专家的权威系数
专家的权威系数来自于专家的自我评价，主要由专家的学术造诣水平(q1) 、专家做出判断的依据（q2)，以及专家对内容的熟悉程度(q3）三个因素决定。一般认为专家权威系数≥0.7即认为研究结果可靠。
依据以上三个指标，对专家权威性系数q的计算方法见公式3-1,3-2所示:专家个人权威系数=（q1+q2+q3）/3 (公式3-1）
专家群体权威系数=∑专家个人权威系数/专家人数(公式3-2）
[注: q1指学术水平权，q2指判断依据权，q3指熟悉程度权]
2.1 学术水平权
学术水平权依据专家的技术职务来判定。一般认为，专家的技术职务越高，相应的个学术水平越高，发表的意见就越有价值。
2.2判断依据权
即专家对问题进行判断时所依据的主要因素，根据咨询表中所设置的问题进行计算。
2.3熟悉程度权
专家熟悉程度权是专家对问题的熟悉程度的自我评价标准系数，研究显示，专家的自我评价越高，所得结果越理想。
3.专家的协调程度
是专家们对条目意见的一致程度，通常用变异系数(Cv）和肯德尔和谐系数W(Kendall’s W)表示。
·1）变异系数Cv:表示专家对指标重要性、计算公式合理性、收集方法可操作性的协调程度，系数越小，说明专家协调程度越高。通常认为Cv<0.25是一个较好的指标。
·Cv=标准差/平均数
· 2)肯德尔协调系数(Kendall’s w)
·是计算多个等级变量相关程度的一种相关量，在德尔菲法中用来检验专家对指标的评分结果是否一致的指标。W值越大，专家的协调程度就越高。
公式较为复杂，可以直接用SPSS就可以实现。