【R语言实验】R语言多元线性回归模型的建立和检验过程

实验目的:了解R语言多元线性回归模型的建立和检验过程,并能够对其结果结合实际情况进行解释。
实验要求:对给出的两组数据建立线性回归模型,并对实验结果进行分析。
实验数据:1.从给定的数据分析糖尿病人的空腹血糖与血清总胆固醇、甘油、空腹胰岛素、糖化血红蛋白之间的关系,建立回归模型。
2.从给定的数据分析我国民航客运量与国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游人数之间的关系,建立回归模型。
(注意分析顺序)

实验代码1:

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实验结果分析:
R小于0.5,线性关系不明显
由以上输出结果可以看出,回归方程F值1.06,相应的P值为0.4098说明回归方程是不显著的。
T检验对应的p值显示腹血糖 、血清总胆固醇、甘油 、空腹胰岛素、糖化血红蛋白均不显著。

实验代码2:
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实验结果分析:
由以上输出结果可以看出R值大于0.5线性关系存在,回归方程F值162.8,相应的P值为3.043e-09说明回归方程是显著的。但t检验对应的P值显示,民航航线里程是显著的,其余不显著。
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