题目描述（传送门）
数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
思路
首先读题，第一遍可能还没看懂题目，那就多读几遍。
他的每一个状态都是有可能是前边两个状态到达的，这道题应该用动态规划来做。
状态定义：
dp[i]:表示到达第i层台阶的最少花费，所以这里的大小应该是cost.length()+1;
初始化：
题目说可以从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。所以：
dp[0] = 0;// 从 0 开始
dp[1] = 0;// 从 1开始
状态方程：
能够到达第i层（i>1）有两种情况那就是，从i-1层跳一阶或者从第i-2层跳两阶台阶。dp[i]中选择最小的即可。
dp[i] = Math.min(dp[i-1] + cost[？] ,dp[i-2] + cost[？] );
然后就是一个重要的问题就是如何去加他的cost呢？？
结合示例试一试：
cost = [10, 15, 20]
在注意这句话第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]
我觉得可以这样理解，cost[i] 可以看作是从第i个台阶上跳，不论你跳一阶还是两阶台阶，他的花费就是cost[i].
那么dp[i] 如果来自第i-1阶台阶那么他的花费就是第i-1阶台阶的花费，如果来自第i-2阶台阶那就直接加上cost[i-2].
所以状态方程为：
dp[i] = Math.min(dp[i-1] + cost[i-1] ,dp[i-2] + cost[i-2] );
返回值：
dp[i]
提示：如果真的，不能确定下标可以试一试（偷懒办法）
代码
public static int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int len = cost.length;
int[] dp = new int[len+1];//
dp[0] = 0;// 从 0 开始
dp[1] = 0;// 从 1开始
for (int i = 2; i <= len; i++) {
dp[i] = Math.min(dp[i-1] + cost[i-1] ,dp[i-2] + cost[i-2] );
}
return dp[len];
}
可能有些地方表述不清楚，欢迎交流。