一、题目
给定一个整数 n,计算所有小于等于 n 的非负整数中数字 1 出现的个数。
示例:
输入: 13
输出: 6
解释: 数字 1 出现在以下数字中: 1, 10, 11, 12, 13 。
二、解决
1、暴力破解
思路:
看完题目,然后可直接写出代码,but 该方法超时。
代码:
class Solution {
public int countDigitOne(int n) {
int cnt = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
String str = Integer.toString(i);
for (char c : str.toCharArray()) {
if (c == '1') cnt++;
}
}
return cnt;
}
}
时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
2、动态规划
版本1
思路:
主要参考3,具体分析如下:
数Y是X位数,各位(个、十、百、千、万……)数字组成为 n x n x − 1 ⋯ n 2 n 1 n_xn_{x−1}⋯n_2n_1 nxnx−1⋯n2n1。其中
- 1个数:cnt;
- 当前位: n i n_i ni,记为cur;
- 高位: n x n x − 1 … n i + 1 n_xn_{x−1}…n_{i+1} nxnx−1…ni+1,记为high;
- 低位: n i − 1 … n 2 n 1 n_{i−1}…n_2n_1 ni−1…n2n1,记为low;
- 位因子: 1 0 i 10^i 10i,记为factor。
1. if cur = 0,then cnt = high×digit
e.g. 求2304十位,即facor=10时,1出现的个数。
另一种推导:十位固定位1
1) 千位选{
0,1},百位{
0,1,...,9},个位{
0,1,...,9},cnt = 2*10*10=200;
2) 千位选2,百位{
0,1,2},个位{
0,1,...,9},cnt = 1*3*10=30;
总计:200+30=230. 可推出公式:cnt = high×digit
2. if cur = 1,then cnt = high×digit+low+1
e.g. 求2314十位,即facor=10时,1出现的个数。
另一种推导:十位固定位1
1) 千位选{
0,1},百位{
0,1,...,9},个位{
0,1,...,9},cnt = 2*10*10=200;
2) 千位选2, 百位{
0,1,2}, 个位{
0,1,...,9},cnt = 1*3*10=30;
3)千位选2, 百位选3, 个位{
0,1,...,4},cnt = 5;
总计:200+30+5=235. 可推出公式:cnt = high×digit+low+1
3. if cur > 1,then cnt = (high+1)×digit
e.g. 求2324十位,即facor=10时,1出现的个数。
另一种推导:十位固定位1
1) 千位选{
0,1},百位{
0,1,...,9},个位{
0,1,...,9},cnt = 2*10*10=200;
2) 千位选2, 百位{
0,1,2,3}, 个位{
0,1,...,9},cnt = 1*4*10=40;
总计:200+40=240. 可推出公式:cnt = (high+1)×digit
代码:
class Solution {
public int countDigitOne(int n) {
int res = 0;
long a = 0;
long b = 0;
for(long m=1;m<=n;m*=10){
a = n/m;
b = n%m;
if(a % 10 > 1){
res += a/10 * m + m;
}else if( a%10 == 1){
res += a/10 * m + b + 1;
}else{
res += a/10 * m;
}
}
return res;
}
}
时间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
版本2
思路: 对上面的推导公式进一步优化。
代码:
// V1.0
class Solution {
public int countDigitOne(int n) {
if (n <= 0) return 0;
long ones = 0;
for (long i = 1, q = n; i <= n; i *= 10, q /= 10) {
long pre = n / (i * 10), cur = q % 10, suf = n % i;
ones += pre * i;
ones += (1 < cur ? i : (1 == cur ? suf + 1: 0));
}
return (int) ones;
}
}
// V2.0
class Solution {
public int countDigitOne(int n) {
if (n <= 0) return 0;
int ones = 0;
for (long m = 1; m <= n; m *= 10)
ones += (n/m + 8) / 10 * m + (n/m % 10 == 1 ? n%m + 1 : 0);
return ones;
}
}
时间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
三、参考
1、数字 1 的个数
2、4+ lines, O(log n), C++/Java/Python
3、面试题43. 1~n 整数中 1 出现的次数(清晰图解)
4、Runtime: 0 ms, faster than 100.00% of Java online
5、Java中int转String 和 String转int 各方法效率对比