剑指 Offer 53 - II. 0~n-1中缺失的数字
题目
一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。
示例 1:
输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9]
输出: 8
示例 2: 这种情况是符合的,此时n=2,,本来该有2个数字,范围在0~1,缺失1
输入: [0]
输出: 1
二分法
思路
1、有序数组搜素元素,先想到二分法
2、不缺失元素时nums[i] = i
3、返回时数组情况:
- 左子表都正确
nums[i] = i
; 右子表都错误nums[i]≠i
; - left指向右子表的首位,即第一个错误的位置;right指向左子表末尾,即最后一个正确位置
- 要返回的缺失数字 即第一个错误位置,即left
4、二分过程为:
nums[mid] == mid
代表当前左子表都正确,则left要找第一个错误位置,则在当前右子表[mid+1, len-1]搜索nums[mid] != mid
:当前左子表错误,right要找最后一个正确位置,则必然在[0, mid-1]中搜索
python
时间复杂度: O ( l o g 2 N ) O(log_2N) O(log2N):二分法,完全二叉树的高度
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1):主要是空间好
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
left, right = 0, len(nums)-1
# 退出时left指向右子数组首元素,right指向左子数组末元素
while left <= right:
mid = left + (right - left) // 2
if nums[mid] == mid:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return left
集合法
时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N)
空间复杂度 O ( N ) O(N) O(N)
python技巧哈
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
set_full = {
i for i in range(len(nums)+1)}
return (set_full - set(nums)).pop()