leetcode 剑指 Offer 53 - II. 0~n-1中缺失的数字

剑指 Offer 53 - II. 0~n-1中缺失的数字


题目


一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。

示例 1:

输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9]
输出: 8

示例 2: 这种情况是符合的,此时n=2,,本来该有2个数字,范围在0~1,缺失1

输入: [0]
输出: 1

二分法


思路

在这里插入图片描述

1、有序数组搜素元素,先想到二分法
2、不缺失元素时nums[i] = i
3、返回时数组情况:

  • 左子表都正确nums[i] = i; 右子表都错误nums[i]≠i
  • left指向右子表的首位,即第一个错误的位置;right指向左子表末尾,即最后一个正确位置
  • 要返回的缺失数字 即第一个错误位置,即left

4、二分过程为:

  • nums[mid] == mid代表当前左子表都正确,则left要找第一个错误位置,则在当前右子表[mid+1, len-1]搜索
  • nums[mid] != mid:当前左子表错误,right要找最后一个正确位置,则必然在[0, mid-1]中搜索

python


时间复杂度: O ( l o g 2 N ) O(log_2N) O(log2N):二分法,完全二叉树的高度
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1):主要是空间好

class Solution:
    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, len(nums)-1
        # 退出时left指向右子数组首元素,right指向左子数组末元素
        while left <= right: 
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] == mid: 
                left = mid + 1
            else:  
                right = mid - 1
        return left 

集合法


时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N)
空间复杂度 O ( N ) O(N) O(N)

python技巧哈

class Solution:
    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        set_full = {
    
    i for i in range(len(nums)+1)}
        return (set_full - set(nums)).pop()

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_42810939/article/details/126422939
今日推荐