逻辑斯蒂回归是个什么东西？
逻辑蒂斯函数
按数学的思维解读就是求逻辑函数的反函数。
以下是逻辑斯蒂的函数
百度百科上对这个函数的解释是：
逻辑斯谛模型是关于人口或种群增长的模型。它发现人口/种群增长会因为受到资源限制而达到某个极限。
这个在我们高中的生物中有讲到，起初，物种少，数量增长的缓慢，随着时间的推移数量增多，增长速度变快，剧增到一定的时候，趋于稳定。里面有个K值的概念。到达K值后，物种数量趋于平稳，在K/2的时候，物种增长最快。
而逻辑斯蒂回归以这个函数为根据，估计概率的方式测量自变量和多个因变量之间的关系，再把这个连续的曲线转换为0到1之间的值。
即下图：
逻辑斯蒂回归使用场景
通过逻
辑斯蒂回归，我们常用于去预测某种结果的概率。
例如：
某品牌商店的 客户的流失概率。统计客户在商店停留的时间，服务人员与客户联系的次数，以及客户在商店消费的金额。在取平均值后，得出一个客户流失的概率值。相应的，我们可以得出，在平联系次数减少一次或增加一次时，客户的流失概率。根据结果，分析出一个减少客户流失的试行方案。
同样的我们可以用在跨境电商领域。 我们在选择一款产品销售去国外的某些国家时，由于地区文化不同，对产品的喜好度不同，一开始可能由于新产品，国外人士对该产品的质量，作用不太了解。销售量很低，国外仓库囤货很多，随着曝光度的增加，相应的销售量同步增加，需加大生产量，但受众人群基数可能没那么大，到后面销售量趋于平稳。 我们可以利用逻辑蒂斯回归，预测销售量，制定生产产品计划，减少资源占用。
代码的实现我是参考以下链接：
https://blog.csdn.net/xlinsist/article/details/51289825