leetcode-661. 图片平滑器

一、问题描述

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包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

二、代码和思路

    这里的方法我称之为傻瓜式方法，基本是遍历逻辑判断 ，初始化一个value跟count，value,count=M[i][j],1，逻辑判断OK就更新value跟count的值，再把value/count的值添加到新数组的位置，因为都是，每个位置遍历算法时间复杂度为O（m*n）

class Solution:
    def imageSmoother(self, M):
        """
        :type M: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        result=[]
        m,n=len(M),len(M[0])
        for i in range(m):
            result.append([])
            for j in range(n):
                value,count=M[i][j],1
                if i-1>=0:
                    value += M[i-1][j]
                    count += 1
                    if j-1>=0:
                        value += M[i-1][j-1]
#                        value += M[i][j-1]
                        count += 1
                    if j+1<n:
                        value += M[i-1][j+1]
#                        value += M[i][j+1]
                        count += 1
                if i+1<m:
                    value += M[i+1][j]
                    count += 1
                    if j-1>=0:
                        value += M[i+1][j-1]
#                        value += M[i][j-1]
                        count += 1
                    if j+1<n:
                        value += M[i+1][j+1]
#                        value += M[i][j+1]
                        count += 1
                if j-1>=0:
                    value += M[i][j-1]
                    count += 1
                if j+1<n:
                    value += M[i][j+1]
                    count += 1
                result[i].append(value/count)
        return result

三、运行结果(没想到傻瓜式算法效果还不错)