图片平滑器（Java实现）-LeetCode

题目描述：

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

解题思路：

1. 创建一个新的数组（数组大小与原数组相同）
2. 先写出每个单元的平均灰度计算方法（需要注意每个单元周围的八个单元是否在给定数组之内。所以需要判定，下标是否越界）。
3. 遍历给定数组的每一个元素，将此元素的平均灰度，赋值在新数组对应位置上。

解题代码：

class Solution {
    //求每个单元的平均灰度
    public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
        int[][] arr = new int[M.length][M[0].length];
        for (int i = 0; i < M.length; i++) {
            for (int j = 0; j < M[i].length; j++) {
                arr[i][j] = addAround(M,i,j);
            }
        }
        return arr;
    }
    //每个单元平均灰度的计算方法
    public int addAround(int[][] arr, int i, int j) {
        int m = arr.length;
        int n = arr[0].length;
        int count = 0;
        int sum = 0;
        for (int a = i-1; a <= i+1; a++) {
            for (int b = j-1; b <= j+1; b++) {
                if (a >= 0 && a < m && b >= 0 && b < n) {
                    sum += arr[a][b];
                    count++;
                }
            }
        }
        return sum/count;
    }
}