图片平滑器[leetcode]

题目描述

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

分析

就用常规方法做，新设一个 res[][] array，遍历M，对于每一个cell， 遍历以它为中心的3x3的cells，得到平均值，存入res。需要注意的就是，3x3的边界问题。

贴出代码

class Solution {
    public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
        int rows = M.length;
            int cols = M[0].length;
            int[][] res = new int[rows][cols];

            for(int i = 0; i < rows; i++){
                for(int j = 0; j < cols; j++){
                    int sum = 0;
                    int count = 0;
                    for(int x = Math.max(0,i-1); x <= Math.min(rows - 1, i + 1);x++){
                        for(int y = Math.max(0, j-1); y <= Math.min(cols - 1, j + 1); y++){
                            sum += M[x][y];
                            count++;
                        }
                    }
                    res[i][j] = sum / count;
                }
            }
            return res;
    }
}