LeetCode刷题记录——第661题（图片平滑器）

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题目描述

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

思路分析

• 用 result 记录最后平滑了的矩阵，m 为初始矩阵的行数， n 为初始矩阵的列数
• 用 i 遍历所有的行， j 遍历所有的列，将第 i 行，第 j 列的元素放入 value 中
• 需要特殊考虑的情况有：
  – 左边没有元素
  – 右边没有元素
  – 上边没有元素
  – 下边没有元素
• 最后将平滑后的结果append进列表中

代码示例

class Solution:
    def imageSmoother(self, M):
        """
        :type M: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        result=[]
        m,n=len(M),len(M[0])
        for i in range(m):
            result.append([])
            for j in range(n):
                value,count=M[i][j],1
                if i-1>=0:
                    value += M[i-1][j]
                    count += 1
                    if j-1>=0:
                        value += M[i-1][j-1]
                        count += 1
                    if j+1<n:
                        value += M[i-1][j+1]
                        count += 1
                if i+1<m:
                    value += M[i+1][j]
                    count += 1
                    if j-1>=0:
                        value += M[i+1][j-1]
                        count += 1
                    if j+1<n:
                        value += M[i+1][j+1]
                        count += 1
                if j-1>=0:
                    value += M[i][j-1]
                    count += 1
                if j+1<n:
                    value += M[i][j+1]
                    count += 1
                result[i].append(value/count)
        return result