包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。
示例 1:
输入: [[1,1,1], [1,0,1], [1,1,1]] 输出: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:
- 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
- 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。
class Solution {
public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
if(M==null || M.length == 0 || M[0].length == 0){
return M;
}
int[][] matrix = new int[M.length][M[0].length];
for(int i=0;i<M.length;++i){
for(int j=0;j<M[0].length;++j){
matrix[i][j] = calValue(M,i,j);
}
}
return matrix;
}
private int calValue(int[][] M, int i, int j){
int sum = M[i][j];
int count = 1;
if(validateLoc(M, i+1, j)){
sum+=M[i+1][j];
++count;
}
if(validateLoc(M, i-1, j)){
sum+=M[i-1][j];
++count;
}
if(validateLoc(M, i+1, j+1)){
sum+=M[i+1][j+1];
++count;
}
if(validateLoc(M, i+1, j-1)){
sum+=M[i+1][j-1];
++count;
}
if(validateLoc(M, i-1, j+1)){
sum+=M[i-1][j+1];
++count;
}
if(validateLoc(M, i-1, j-1)){
sum+=M[i-1][j-1];
++count;
}
if(validateLoc(M, i, j-1)){
sum+=M[i][j-1];
++count;
}
if(validateLoc(M, i, j+1)){
sum+=M[i][j+1];
++count;
}
return sum/count;
}
private boolean validateLoc(int[][] M, int i,int j){
if(i<0||i>=M.length||j<0||j>=M[0].length){
return false;
}
return true;
}
}