661. 图片平滑器——Java

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入: [[1,1,1],
   [1,0,1],
   [1,1,1]]
输出: [[0, 0, 0],
   [0, 0, 0],
   [0, 0,0]]
解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
    对于点(0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
    对于点 (1,1):平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:
给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/image-smoother

方法 1：遍历矩阵

对于矩阵中的每一个单元格，找所有 9 个包括它自身在内的紧邻的格子。

然后，我们要将所有邻居的和保存在 ans[r][c] 中，同时记录邻居的数目 count。最终的答案就是和除以邻居数目。

public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
    
    
    int R = M.length, C = M[0].length;
    int[][] ans = new int[R][C];

    for (int r = 0; r < R; r++)
        for (int c = 0; c < C; c++) {
    
    
            int count = 0;
            for (int nr = r - 1; nr <= r + 1; nr++)
                for (int nc = c - 1; nc <= c + 1; nc++) {
    
    
                    if (nr >= 0 && nr < R && nc >= 0 && nc < C) {
    
    
                        ans[r][c] += M[nr][nc];
                        count++;
                    }
                }
            ans[r][c] /= count;
        }
    return ans;
}