因为学科竞赛的需要，本人最近在家自学机器学习，神经网络这一块。恰好飞奖团队在此疫情期间开设了七日打卡营活动，没想到竟然还是免费的，毅然决然地报名参加了。（这里顺便说一个小秘密：班主任小姐姐very cute）。这里不得不说，这个团队确实组织的挺好的，课程安排从深度学习的基础知识，到DNN，到CNN循渐进，讲的也是通俗易懂，在那一天的作业中我不仅学习到了新的处理方法，并且端正了我一点点的学习态度：以前，我总是显得非常的忙碌，学了这个技术，不久又跑去学习别的新技术，很多的时候都只是再看教学视频，很少静下心来仔细研究技术的原理。本次就不一样了，为了每天按时完成作业任务，我就不得不沉静下新来仔细研究算法原理，经过三四天，我幡然醒悟，原来以前我的学习都是只是走走过场而已啊，一旦具体到代码，我就显得举足无措。但是仔细研究了这三天的作业参考代码过后，哎，原来就是这么一回事啊，以前看着高大上的代码，其实满满都是套路（在此，还是非常感谢团队的老师们能给出参考代码，并且这五天的作业都是非常热门的话题，而不是那些炒的不要不要了的过夜饭）
其实，以前我也学习过tensorflow这个模块，但是不同的版本之间很多API接口不是通用的，这个让我有点烦，可能作为新手，学什么东西总想着一成不变吧！相比之下，百度的paddlepaddle这个深度学习的框架就显得非常好上手些，并且在打卡日期间还可以在AI studio平台上免费获取训练的资源，这一点也是非常棒的。其中提供的GPU计算资源更是让我体会什么叫做计算能力（这么说，是不是显得有点像刘姥姥进大观园了啊）。
通过这七天的学习，我深刻体会到自己的python基础知识还是有点不牢固。然后还需要进步学习数据处理和图像处理这一块的基础知识。也让我感受到了和大佬们的差距，这无疑刺激了我好胜的心理。很高兴我幸运的参加了这个飞奖团队举办的线上打卡营活动！
