自己是大一军训的时候了解到CSDN的，那之后又有幸（不幸）加入到了所在院的一个技术社团，从此开始了练习时长时长长达两年半的软硬件个人练习生生涯...
这是第一次在CSDN上发帖子，之前收藏了太多大佬的文章了，但是只是吸收（也可能没有吸收），没有输出，希望以后能够多发一些帖子，现在主要是在自学深度学习和CV这方面的内容。由于自己也是个小白，没有比较系统的学习，而且之前一直用c++写CV的代码，在翻看大佬们的帖子时的确发现了c++比起Python来写CV要麻烦得多，然后恰巧在百度AI studio上看见了有着号称“Python小白逆袭”的课程，就满心欢喜的报名了，以下是这几天学习的心得体会以及总结。
先说下体会吧，我之前没想到Python这么便利，写习惯了c和c++一下子写这么“随意”的代码让我最开始没有缓过来，而且Python真的是靠它那强大到我无法理解的库成功把我拉到了它的阵营之下。虽然这七天下来，自己没有逆袭成大神，但是应该也算走上路了吧哈哈。
再来说下这个课程吧。课程的设置是第一天讲了Python的基础，第二天讲了下爬数据，第三天进行数据分析，第四天创立数据集进行五人识别，第五天的大作页是写一些脚本去爬取青春有你2的评论并对其进行检测、分词和筛选，绘制出词云。
尽管由于自己是真的纯小白，没有很好的在最后两天跟上大家的进度，Day4的作业我滞后了两天，在昨天早上才训练出了70%左右的正确率，Day5的作业更是看着老师的讲解一步一步的写完还没有完全正确..但是我不得不吹下，这个课程安排真的是非常的系统，我一开始没有意识到我在之前每一天学的各种东西会在最后有如此集中性的体现，而且如果我的接受能力好点、自学监督能力好点的话，说不定自己也能在短时间内真的从小白变到大白呢（桃子的香气）。
由于课上讲的内容并不是太难，但是作业难度从day4开始指数爆炸，出现了下课造飞机的情况..所以我觉得其实把课程密度稍微调节少一点也是可以的（小白的哀嚎），真的怀念第三天的作业，那是唯一一次看见题目就写出来结果的..其他的都是在第二天上课前才勉强提交，我太难了。
这几天中，令我印象最深的是Day4，因为我之前没有用过Linux环境，所以一开始根本没看懂作业里面老师已经写好的代码都是什么东西，一直到了第二天下午五点左右才完全明白作业到底是要怎么做..但是到了提交的时候也只是把自己的数据提交上去了，并没有跑出来任何结果，看着群里大神一个个的都在讨论如何用数据增强提高识别率的时候，我真的自闭了。大家如果有这种参加直播课的经历应该很容易就理解了吧，总之很难受，各种觉得自己不行。那天晚上到了大概九点半的时候，我写不下去了，一直报错，想着休息会吧。我想，在之后我一定会感谢那天自己没有彻底放弃这个东西，当然了，那都是后话了。
那天我在休息的时候，又一次开始在脑子里问自己学这些到底有什么用，因为我是机械的学生，并不是软件或计算机的，而自己又总是在空闲时间去做这种和自己专业关系不太大的事，免不了会对自己产生一些怀疑。这个问题我已经问过自己无数次了，但是，每一次当我直面这个问题的时候，要不是被其他思绪打断混过去了，要不就是没有想出我要的结果。但是，那天晚上，我真的是累的其他什么事情都想不出来了，所以也因为这个有大把充裕的时间去想这一个问题，我也终于得到了我现阶段能够认可的结果：Choose love。这个是金凯瑞被邀请到大学毕业演讲时所说过的一个词，全句是：Choose love,not fear.感兴趣的可以去b站搜索下，就当练英语听力了。我之所以每次都会去做这些，是因为我真的从心里喜欢这些，难也无所谓了，毕竟本来就没有什么太多喜欢的事情。
参加课程的第一天时，我在课程调研中写到，希望自己能够坚持到最后一天，今天是最后一天了，我坚持下去了。虽然自己依然有太多不会的东西，但是至少已经没有那么迷茫了。也希望飞桨之后也能多多制作质量精美的课程，非常感谢各位老师的细心讲解和群里大佬们的相助，同时，我从心底里盼望着自己能够运用自己所学的知识帮助别人的那天的到来。
好了，第一篇博客就是这样了，看起来总觉得有那么点中二啊，估计因为自己是老二刺猿了吧..
正如最后和开头所写的，我在之后会尽量多写一点用比较简单的视角去理解一些比较困难的概念的半科普类和环境配置的文章，暂定的第一篇是大概写下opencv和openmv的差别，小白应该如何去在二者间做选择。虽然这类文章已经挺多了，就当是锻炼自己了吧。
