目标检测7日打卡营踩坑记
经过了强化学习七天打卡营，论文复现营，百度架构师手把手带你零基础实践深度学习的洗礼（发际线又高了），得知这次百度飞桨再次出手了，作为飞桨的忠实粉丝，咋会错过这次线上盛宴呢？于是又把目标检测7日打卡营加入了我的课程中，准备大干一场。
一.[实战题]预习作业
这次让我没想到的预习作业我居然踩坑了，不会吧，不会吧，折腾了两天，按照教程没有解决问题，测试无论如何都出不来，没有任何显示，我开始怀疑人生了。。。。。。
最后在助教~情怀的耐心解答下，终于解决了问题。原来是Python环境配置出现了问题。
奇怪，之前我记得环境变量是默认配置好的，为啥换了一台电脑就会出现这种问题呢？于是问了一下助教老师和度娘，终于解决了。
步骤如下：
1.找到python36文件目录，复制当前目录地址
2.此电脑单击右键—>属性---->高级系统设置---->环境变量——>系统变量——>找到PATH——>把之前复制的地址粘贴到PATH下，点击确定
3.再打开cmd，输入Python，进入到了python交互式窗口，说明已经配置好了。
后面又试了一次，虽然环境变量配置好了，但好像我安装的是paddlepaddle1.6,运行测试文件出现了莫名其妙的报错，问了助教，原来是paddlepaddle版本太低，于是把paddlepaddle升级到1.8，又运行了一下测试文件，测试成功。
第一次作业注意事项：下载模块和包尽量选择国内的源和托管平台，不然下载速度实在是太感人了，很多时候模块包太大，还容易发生下载失败和超时，例如，把
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
换成
git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
pip install -r requirements.txt 换成 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
当然，除了清华源，国内还有很多镜像加速站，例如，百度源，豆瓣源，中科大源。
这就是第一次做预习作业的个人感受，后面正式开营继续努力输出，争取成为优秀学员，哈哈哈哈~~
二.[实战题]作业一：PaddleDetection
第一次作业的要求是:本项目以路标数据集roadsign为例，详细说明了如何使用PaddleDetection训练一个目标检测模型，并对模型进行评估和预测。
看到官方已经给了示例代码，先大体瞄了一眼，代码完整，思路清晰，好吧，我就按照官方的教程先按照官方步骤一个一个的跑cell，当跑到使用COCO上的MobileNetv3-YOLOv3模型预测验证:的时候，报错了，emmmm,仔细一看，!用了中文字符，改了以后问题就不大了。按照官方代码接着往下跑，评估与预测里的权重没给，自己填一下就ok了，还有图片的路径也有一点瑕疵，改一下图片路径也跑通了。
附一张跑通后的图：
我这里没有讲解代码和自己做作业细节，主要讲讲自己在做作业过程中来回折腾的感受和从中吸取教训。