zip作用
参考深度学习5.2中的zip的用法
zip的作用是把两个一维数组拼装在一起了
一项就是元组的一个数字
在这段代码中，每一次循环都是从x_data,和y_data中取出一组数据，这个数据填充到了前面两个占位符中，让他去运行。训练一轮后将结果画一个图
利用模型进行预测
x_test=3.21
predit=sess.run(pred,feed_dict={x:x_test})
print("预测值:%f"%predit)
target=2*x_test+1
print("目标值：%f"%target)
显示损失
每一次变化损失的变化
可以发现不是单调下降的，主要样本点有浮动
