密度聚类学习总结

密度聚类的典型算法是DBSCAN

DBSCAN是由高密度区域和低密度区域划分的，更准确的说，DBSCAN算法的原理是由低密度区域划分出来高密度区域。因此，DBSCAN可以发现任何形状的簇。

不像k-means，k-means的本质是默认每一簇的数据服从高斯分布（且方差也要相等），因此，簇的形状应该是凸形的。