*这是个优秀的数据可视化第三方库,有一百多种效果.
*.由各种可视化类构成,内部结构复杂,受matlab启发
*matplotlib.pylot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式,简单,用户理解.
*.import matplotlib.pylot as plt
*.使用plt子库的方法,plt.savefig("path",dpi=)
默认png格式,dpi每英寸中像素的数量(600就很高了)
*.plt.plot()函数(简略介绍,详细介绍在后面)
1.参数为只有一个列表,将这个列表中的值当作y值,x轴为元素的索引
2.当有两个以上参数时,按照x轴和y轴的顺序绘制数据点
*.plt.ylabel(""):设置y轴的标签值
plt.axis([x轴坐标起始坐标,x轴终止坐标,y轴起始坐标,y轴终止坐标])
*pyplot的绘制区域:
本库可以在一个图中绘制多个函数图像,使用分区即可
第一个参数是指绘图区域被分割为多少行,第二个参数是指绘图区域被分割为多少列,第三个参数是指现在的图是在第几个区域.
在subplot的后面的函数都huadao这个区域里.
*详细介绍pyplot的plot():
它在绘制坐标系中十分常用:
format_string参数:
实例:
还有更多参数:
