Matplotlib笔记（一）：坐标轴刻度，坐标轴标签，坐标系标题设置

本篇内容：
坐标轴名称（axis label）：x 轴和 y 轴名称的设置
坐标系标题（title）：单坐标系标题、多坐标系标题、Figure 标题的设置
坐标轴刻度（tick label）：坐标轴刻度字号大小的设置

图片来自：Usage Guide

首先定义绘图的 x 和 y 值，后续在各节展示绘制目标，统一就用这里定义的 x 和 y，不再赘述。

x = np.arange(1, 5)
y = x**2

坐标轴名称（axis label）

为 x 轴和 y 轴添加名称，当我们的 figure 上只有一套 axes 时，使用 plt.xlabel() 可以直接为 x 轴添加标签，y 轴同理。

（关于 figure 和 axes 的区别，可以参考：matplotlib绘图：figure和axes有什么区别？）

fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("this X")  # here
plt.ylabel("this Y")
plt.show()

如果在 figure 中有多套 axes，可以使用 .set_xlabel() 为指定的 axes 添加 x 轴标签，y 轴同理。

注意 在有多套 axes 的情况下若使用 plt.xlabel()，默认作用的是最后一套 axes，这里就是第二套坐标系（axes_2）。

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
axes_1 = plt.subplot(121)
axes_2 = plt.subplot(122)

axes_1.plot(x,y)
axes_2.plot(y,x)
axes_1.set_xlabel("this X1")   # here
axes_1.set_ylabel("this Y1")

plt.xlabel("X")  # 作用在 axes_2
plt.ylabel("Y")
plt.show()

当 figure 中只有一套 axes 时，plt.xlabel() 和 axes.set_xlabel() 都可以设置 x 轴名称，效果是一样的。当 figure 中有多套 axes 时，建议使用 axes 对象名称并利用 .set_xlabel() 方法来添加 x 轴名称，这样代码比较清晰。

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
axes = plt.subplot(111)
axes.plot(x,y)
axes.set_xlabel("this X1")
axes.set_ylabel("this Y1")
# plt.xlabel("X")  # 效果等价
# plt.ylabel("Y")
plt.show()

坐标系标题

为坐标系添加标题，当我们的 figure 上只有一套 axes 时，使用 plt.title() 可以直接为当前坐标系添加标题。

fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title("this Title")  # here
plt.show()

如果在 figure 中有多套 axes，可以使用 .set_xlabel() 为指定的坐标系添加标题。

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
axes_1 = plt.subplot(121)
axes_2 = plt.subplot(122)

axes_1.plot(x,y)
axes_2.plot(y,x)
axes_1.set_title("Title 1")
axes_2.set_title("Title 2")
plt.show()

当 figure 中只有一套 axes 时，plt.title() 和 axes.set_title() 都可以设置坐标系标题。当 figure 中有多套 axes 时，建议使用 axes 对象名称并利用 .set_title() 方法来添加 x 轴名称，这样代码比较清晰。

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
axes = plt.subplot(111)
axes.plot(x,y)
axes.set_title("Title")
# plt.title("Title")
plt.show()

若要为整个 figure（在包括多套 axes 的情况下）设置一个主标题，可以使用 plt.suptitle() 来完成。

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
axes_1 = plt.subplot(121)
axes_2 = plt.subplot(122)

axes_1.plot(x,y)
axes_2.plot(y,x)
axes_1.set_title("Title 1")
axes_2.set_title("Title 2")
plt.suptitle('Main Title')
plt.show()

坐标轴刻度（tick label）

修改 tick label 字号大小，当我们的 figure 上只有一套 axes 时，使用 plt.tick_params 的参数 labelsize 可以修改坐标轴刻度字号。

fig = plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.tick_params(labelsize=15)  # here
plt.show()

如果使用的是 axes 对象，也可以通过 .tick_params(labelsize) 来进行指定。

fig = plt.figure()
axes = plt.subplot(111)
axes.plot(x,y)
axes.tick_params(labelsize=15)  # here
plt.show()