Globally and Locally Consistent Image Completion

论文地址:

http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/completion/en/

目标:

进行图像填充,填充任意形状的缺失区域来完成任意分辨率的图像。

网络构造:

完成网络:完成网络是完全卷积的,用来修复图像。

全局上下文鉴别器:以完整的图像作为输入,识别场景的全局一致性。

局部上下文鉴别器:只关注完成区域周围的一个小区域,以判断更详细的外观质量。

对图像完成网络进行训练,以欺骗两个上下文鉴别器网络,这要求它生成在总体一致性和细节方面与真实图像无法区分的图像。

 

实验效果:

 

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转载自www.cnblogs.com/wjjcjj/p/12336676.html