隐马尔可夫模型(1)基本概念

1.隐马尔可夫模型基本概念

1.1隐马尔可夫模型定义

1.1.1基本概念

• 状态序列(Y)：隐藏的马尔可夫链随机生成的状态序列，称为状态序列。
• 观测序列(X)： 每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。
• 马尔可夫模型:是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。

1.1.2形式定义

• 状态、观测
  
• 状态转移概率矩阵
  
• 观测概率矩阵
  
• 初始状态概率向量
  

1.1.3 隐马尔可夫模型两个基本假设

• 齐次马尔科夫性假设：设隐马尔科夫链在任意时刻t的状态只依赖于其前一时刻的状态，与其他时刻的状态及观测无关，也与时刻t无关。
  
  （2）观测独立性假设：假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔科夫链的状态，与其他观测和状态无关。
  

1.1.3观测序列的生成过程