原本自己看了一点运筹学，上课听老师讲了之后又有了一些体会：
1.线性的概念
都是一次项，没有常数项
2.运筹学从图解法到单纯形法的过程：
1.图解法解三维以内的问题（1947之前）
2.探知发现，所有的解都是在角点处，枚举法成为解决办法
3.枚举个数cnm（组合数）太庞大，所以提出新的思路：
迭代法，要求每次下一次选择的点比现在的点更优秀，最后在最优点停止
之后，单纯形法按这种思路被研究出来，运筹学开始建立
3.限制条件的要求：
1.m<n m是限制方程个数，n是变量个数（否则会出现无解或者解固定的情况）
2.对 Ax = b 这个式子而言，有解的条件是 b>=0，并且rank(A) = rank([A,b])
rank(A) = m（A是行满秩）（否则会出现无用限制条件，使得矛盾或者只是满足原条件）
eg 1，1，1 这个【A,b】矩阵，第三行的系数可以化简为0,0,0，则不满足行满秩，同时可以发现
2，1，2 这个条件多余
3，3，3
4.找到基本解的思路
Ax = b ，求角点
令其中n-m个变量为0（非基变量），剩下m个变量和m个方程，如果有唯一解则说明
剩下的m个变量是一组基本解
5.单纯形表
我发现老师给的单纯形表和我自己看的形式不一样，所以我们不能拘泥形式，抓住主要矛盾：
变量从非基变量中选进基变量的条件：看目标函数的系数，取max
变量从基变量中选出的条件：用b/上面选进变量的矩阵系数，负数和不存在的情况忽略，
正数中选最大的
6.关于单纯形法的取值深入理解
7.大M法
大M法是用在不全是<=的情况下的一种解决办法：
我还是选择手写吧：
下面是第一次作业（未批改）改完之后我再贴上来
