PANDAS 数据分析初学者教程

 pandas 初学者教程

        对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。

如果你想学习Pandas,那就开始吧

  • 第一课: - 导入库 - 创建数据集 - 创建数据框 - 从CSV读取 - 导出到CSV - 查找最大值 - 绘制数据
  • 第二课: - 从TXT读取 - 导出到TXT - 选择顶部/底部记录 - 描述性统计 - 对数据进行分组/排序
  • 第三课: - 创建函数 - 从EXCEL读取 - 导出到EXCEL - 离群值 - Lambda函数 - 切片和骰子数据
  • 第四课: - 添加/删除列 - 索引操作
  • 第五课: - Stack / Unstack / Transpose函数
  • 第六课: - GroupBy函数
  • 第七课: - 计算异常值的方法
  • 第八课: - 从Microsoft SQL数据库读取
  • 第九课: - 导出到CSV / EXCEL / TXT
  • 第十课: - 读取/写入Excel/Json格式数据
  • 第十一课: - 合并来自各种来源的数据

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转载自www.cnblogs.com/cjtds/p/9055584.html
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