pandas数据分析前传

一:前言

2017年11月17日,在下作为一个即将毕业的大四学生,踏上了找实习工作的旅程。在下深知自己的编程实力,所以起初只想找一家小公司锻炼一下自己,工资低点无所谓,结果事与愿违,实习工资两千的小公司,居然也有许多名校学生,争相向前,这样我等学渣情何以堪。
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然后几经波折,我看到了京东的实习生招聘,招聘要求中看见python、mysql、数据分析这三个关键字的时候,在下瞬间就高潮了,然后在怀着忐忑的心里,在下投了简历,误打误撞,在下就进了世界五百强。
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不过依然事与愿违,在下的岗位并不是技术岗,而是职能岗,在下当场就有一种想要离职的冲动。不过想着像我这样一个毫不知名的学校的学生,居然能够进入世界五百强,干着类似管理层的工作,在下一咬牙,然后就坚持了下来。我每天的工作就是处理几百上千万行的数据。因此实习期间,在下的pandas和mysql可谓是突飞猛进,而在下一心想要进入web开发行业,成为互联网弄潮儿的路基本算是被堵死了。
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不过工作两个星期后,经过和部门老大一番长谈,在下突然觉得自己完全可以成为一个即懂技术又懂业务的人才,这不就是21世界需要的T形人才么,想一想以后美好的时光,在下瞬间充满了干劲,踏上了用数据来驱动管理这人生第一份工作的不归路。
数据分析师,我次奥,听起来多么高大上啊,我次奥,当然是要干她啦!这里写图片描述

好了,一个原本立志成为互联网中弄潮儿的程序员改行成为运营业务分析岗的故事就说到这里,接下来咱们进入正题。
讲一讲python的极其强大的科学计算工具之一的pandas!

在此之前,必须让你们知道pandas的强大,有图为证!

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