剑指offer算法题：连续子数组的最大和FindGreatestSumOfSubArray

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int len;
        if(array == null || (len=array.length) == 0)
            return 0;
        int max_sum = Integer.MIN_VALUE;
        int cur_sum = 0;
        for(int i = 0;i < len;i++) {
            cur_sum += array[i];
            max_sum = Math.max(max_sum,cur_sum);
            //当cur_sum小于0时重新计算子序列和
            cur_sum = cur_sum <= 0 ? 0 : cur_sum;
        }
        return max_sum;
    }
}