1.新建测试集和校验集的txt文档 文档内容为：路径+标签
2.修改网络参数，输入数据格式改为图片格式（默认格式为lmdb）
3.执行脚本文件，开始运行
备注：如果使用均值文件，需要输入图片的大小为256*256；均值文件我使用的是imagenet的均值文件，并没有自己生成。
1.新建测试集和校验集的txt文档 文档内容为：路径+标签
1.1在data/目录下，新建mydata文件夹；
1.2在mydata文件夹中新建两个文件夹train var；
1.3在train文件夹中新建n个文件夹（n代表类别数，比如有1000类图像就新建1000个），每个文件夹中存放相同类别 的用于测试的图像库文件
1.4在var中存放用于校验的图像库文件（不区分类别！！！）
1.5生成两个txt文档（train.txt var.txt），内容为：路径+标签（建议采用全路径；另外txt的生成我是用matlab实现 的，也可以利用caffe提供的指导文 档）
2.修改网络参数，输入数据格式改为图片格式（默认格式为lmdb）
2.1在examples/目录下新建mytask文件夹
2.2将caffe-master/model/bvlc_reference_caffenet中的所有文件拷贝到mytask目录下，并对train_val.prototxt进行修改:
caffe:用自己的图像数据训练模型 ***** **