Caffe可视化（一）：网络结构可视化（用Caffe自带程序实现）

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Caffe可视化（一）：网络结构可视化（用Caffe自带程序实现）

本文记录了如何利用Caffe自带的程序实现网络的可视化，包括可能遇到的问题和解决方案。更新于2018.10.25。

可视化

如果电脑中没有protobuf或graphviz，请先按照说明安装，再进行可视化。

横向可视化

命令：

cd Caffe_root		#到安装caffe的根目录下
python/draw_net.py path/to/your/model/net.prototxt net.png		#运行draw_net.py，第一个变量为模型的prototxt所在的路径（相对），第二个为期望存储的路径及文件名

运行成功以后，就可以在指定路径看到网络结构图啦。

纵向可视化

Caffe默认的网络结构是从左到右画，但是也可以实现上下绘制。

命令：

cd Caffe_root
python/draw_net.py --rankdir TB path/to/your/model/net.prototxt net.png

这样画出来的网络结构就是从上到下的啦。

可视化后交互

安装xdot（如果已经安装请忽略这一步）：

sudo apt install xdot

之后绘制网络结构并用xdot打开：

cd Caffe_root
python/draw_net.py --rankdir TB path/to/your/model/net.prototxt net.dot
xdot net.dot

可能遇到的问题

AttributeError: ‘google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalarConta’ object has no attribute ‘_values’

遇到这个问题看到网上很多人说是protobuf的版本太高的缘故，但是博主亲自试了一下，将现有的protobuf3.6.1卸载，重新安装protobuf2.6.1。但是这个操作没有解决问题，反而出现了一些由于版本过低导致的报错，在此就不列举了。而且为保证protobuf和libprotoc的版本相同，操作还是很麻烦的，因此博主在这里介绍另一种解决方案：

找到文件python/caffe/draw.py，将其94、96、98行变量后面的if ... else ...语句删除，变成（89-98行）：

        node_label = '"%s%s(%s)%skernel size: %d%sstride: %d%spad: %d"' %\
                     (layer.name,
                      separator,
                      layer.type,
                      separator,
                      layer.convolution_param.kernel_size[0],		#这里被修改了
                      separator,
                      layer.convolution_param.stride[0],		#这里被修改了
                      separator,
                      layer.convolution_param.pad[0]		#这里被修改了)

重新编译：

make clean
make -j 5 all tools		//这里根据需要，如果不需要编译工具只需要运行make -j 5就可以了
make pycaffe

再运行应该就可以了。