Caffe 网络结构可视化

Pooling 层输出数据大小：

$$\begin{equation} \begin{aligned} W_2 &= (W_1-F)/S+1 \\ H_2 &= (H_1 -F)/S+1 \\ D_2 &= D_1 \end{aligned} \end{equation}$$
其中 $W_1 \cdot H_1 \cdot D_1$是输入数据的大小。

Conv层输出数据大小：

$$\begin{equation} \begin{aligned} W_2 &= (W_1-F+2P)/S+1 \\ H_2 &= (H_1 -F+2P)/S+1 \\ D_2 &= K \end{aligned} \end{equation}$$
其中 $W_1 \cdot H_1 \cdot D_1$是输入数据的大小。

各种可视化工具博客:

https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/visulize-cnn.html

1.在线可视化Caffe:

主入口：
http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html

快捷入口：
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

2.利用 python/draw_net.py 可视化。

1.下载 protobuf-3.1.0-py2.py3-none-any.whl

pip install protobuf-3.1.0-py2.py3-none-any.whl

2.下载pydot-1.2.3.tar.gz ,解压后:

python setup.py install

3.下载 graphviz-2.38.zip ,解压后，将下面的目录添加到环境变量即可：

E:\caffe-windows\graphviz\release\bin

4.配置eclipse run configuration ,程序参数输入：

train_val.prototxt result.jpg

然后运行，生成的结果为result.jpg

安装过程中碰到的问题，很奇怪的是我已经安装了protobuf，并且在

D:\python\python2.7.12\Lib\site-packages

目录下能够找到google\protobuf\text_format.py文件，但是却通过下面指令，导入时提示错误：

然后，我将google下的protobuf也添加到库的包含目录中，通过下面的形式引入：

from protobuf import text_format

问题就解决了，很纳闷。

参考文献

1 http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/53144606
[Caffe学习系列——工具篇：神经网络模型结构可视化]
2 http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51800635 [python错误锦集及各种packages安装] 很不错！