LeetCode-566 重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:
输入: 
nums = [[1,2], [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:
输入: 
nums = [[1,2], [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2], [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。


class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        arrays = []
        result = []

        if len(nums)*len(nums[0]) != r*c:
            return nums

        for i in range(len(nums)):
            for j in range(len(nums[0])):
                arrays.append(nums[i][j])
        
        for i in range(r):
            result.append(arrays[i*c:(i+1)*c])

        return result