在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4 输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4 输出: [[1,2], [3,4]] 解释: 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：
- 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
- 给定的 r 和 c 都是正数。
代码思路：
待转换的矩阵有行*列个元素，要是和需要转换成的row*col不等，返回原矩阵。
可以考虑将原矩阵的元素按行的书序，变成一行，存储在一个列表中，之后按照需求，添加到新的矩阵（列表）中
代码实现：
class Solution(object):
def reshapeFunc(self, nums, r, c):
#求原矩阵行
r_count = len(nums)
#求原矩阵列
c_count = len(nums[0])
#要是不等，返回原矩阵
if r_count*c_count != r*c:
return nums
else:
res = []
temp = []
#将nums存储的数据按照行依次存入一个列表当中
for i in range(len(nums)):
temp += nums[i]
j = 0
#行数表示要添加几次
while j < r:
#列数表示每次添加多少
res.append(temp[c*j:c+c*j])
j += 1
return res