LeetCode 566. 重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

import numpy as np
class Solution:
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        if len(nums)*len(nums[0])!=r*c:
            return nums
        else:
            return np.array(nums).reshape(r,c).tolist()

补一个别人的：

import numpy as np

class Solution(object):
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        return map(list, np.array(nums, dtype=object).reshape(r, c)) if r >= 0 <= c and r * c == sum(map(len, nums)) else nums

class Solution(object):
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        m, n = len(nums), len(nums and nums[0])
        if r * c != m * n or r < 0 or c < 0:
            return nums
        return [[nums[(i*c+j)/n][(i*c+j)%n] for j in xrange(c)] for i in xrange(r)]