566. 重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
常规思路，首先根据两个矩阵的长乘宽是否相等来判断能否转化，如果能够转化，那么再用一个双重循环，将原矩阵的值按照一行行赋给结果矩阵

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
        vector<vector<int>> res(r,vector<int>(c));
        int row = nums.size();
        int col = nums[0].size();
        int indx1 = 0,indx2 = 0;
        if( row*col!=r*c ){
            return nums;
        }else{
            for(int i=0;i<row;i++){
                for(int j=0;j<col;j++){
                    res[indx1][indx2++] = nums[i][j];
                    if( indx2==c){
                        indx2 = 0;
                        indx1++;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

精简写法，用一个循环搞定

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>> &nums, int r, int c) {
        if (nums.empty()) {
            return nums;
        }
        int m = nums.size();
        int n = nums[0].size();
        if (m * n < r * c) {
            return nums;
        }
        vector<vector<int>> newNums(r, vector<int>(c));
        for (int i = 0; i < r * c; i++) {
            newNums[i / c][i % c] = nums[i / n][i % n];
        }
        return newNums;
    }
};