LeetCode 精选 TOP 面试题（Java 实现）—— 单词拆分

一、题目描述

1.1 题目

• 单词拆分

• 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

• 说明：
  拆分时可以重复使用字典中的单词。
  你可以假设字典中没有重复的单词。

• 示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

• 示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。

• 示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

1.2 知识点

• 动态规划

1.3 题目链接

• https://leetcode-cn.com/problems/word-break/

二、解题思路

2.1 解题思路

  动态规划思想，类似于 01 背包问题 ，即对于单词整体进行分割，假如当前单词长度为 n 时，只需判断当单词长度为 m 时（0~m）是否可以组成单词，且m ~ n 是否可以组成单词即可，总结递归式来说即 :

• dp[ i ] = dp[ j ] && wordDict.contains( s.substring(j, i) )

2.2 相关题目

• 浅谈 0/1 背包问题

三、实现代码

3.1 代码实现

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];
        dp[0] = true;
        for(int i = 1; i <= s.length(); i++){
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))){
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}