LeetCode 566. 重塑矩阵（C、C++、python）

566. 重塑矩阵

题目描述提示帮助提交记录社区讨论阅读解答

随机一题

---

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。

给定的 r 和 c 都是正数。

C

/**
 * Return an array of arrays of size *returnSize.
 * The sizes of the arrays are returned as *columnSizes array.
 * Note: Both returned array and *columnSizes array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int** matrixReshape(int** nums, int numsRowSize, int numsColSize, int r, int c, int** columnSizes, int* returnSize) 
{
    int m=numsRowSize;
    int n=numsColSize;    
    if(m*n!=r*c)
    {
        *returnSize=m;
        *columnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*m);
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            (*columnSizes)[i]=n;
        }
        return nums;
    }
    else
    {
        int** res=(int**)malloc(sizeof(int*)*r);
        *columnSizes=(int*)malloc(sizeof(int)*r);
        int* temp=malloc(sizeof(int)*r*c);
        int count=0;
        *returnSize=r;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                temp[count++]=nums[i][j];
            }
        }
        count=0;
        for(int i=0;i<r;i++)
        {
            res[i]=(int*)malloc(sizeof(int)*c);
            for(int j=0;j<c;j++)
            {
                res[i][j]=temp[count++];
            }
            (*columnSizes)[i]=c;
        }
        return res;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) 
    {
        int m=nums.size();
        int n=nums[0].size();
        vector<vector<int>> res(r,vector<int>(c));
        vector<int> temp(m*n,0);
        int count=0;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                temp[count++]=nums[i][j];
            }
        }
        if(m*n!=r*c)
        {
            return nums;
        }
        else
        {
            count=0;
            for(int i=0;i<r;i++)
            {
                for(int j=0;j<c;j++)
                {
                    res[i][j]=temp[count++];
                }
            }
        }
        return res;       
    }
};

python

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        """
        :type nums: List[List[int]]
        :type r: int
        :type c: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        m=len(nums)
        n=len(nums[0])
        temp=[]
        res=[[0 for i in range(c)] for j in range(r)]
        if m*n!=r*c:
            return nums
        else:
            for i in range(m):
                for j in range(n):
                    temp.append(nums[i][j])
            for i in range(r):
                for j in range(c):
                    res[i][j]=temp[0]
                    del temp[0]
            return res