分类模型
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模型调参器：输入需要调的参数和所选用的模型，进行自动调参，网格搜索法调参
参考：sklearn.model_selection.Grid_SearchCV -
计算模型预测的准确率：直接调用sklearn里面的包进行计算，不用自己表写代码了
参考：sklearn.matrics.accuracy_score
1.决策树
模型直接使用sklearn包中的决策树模型
参考：sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
将决策树可视化
参考：使用案例
参考：sklearn.tree.export_graphviz
2.随机森林
参考：sklearn.ensemble.RandomForestClassifier
3.支持向量机
调用sklearn中的包
参考：sklearn.svm.SVC
