python 绘图笔记
1、 seaborn常用工具
sns.distplot()
绘制分布图，其中参数kde=False，自动绘制各部分的个数或者频次，类似于柱状图
sns.pointplot()
绘制折线图，但是在实际写代码过程中或许回到原生态的matplotlib中或许是更好的选择
sns.barplot（）
绘制柱状图，也可以利用countplot（）绘制出类似的柱状图，代码层面更为简洁，但是可操作性需要自己的编程思维吧
sns.boxplot()
绘制箱型图，包括四分位，最值以及平均值，用于看多个属性的分布是一个很好的选择。
sns.volinplot()
我一般称之为小提琴图，一般可以理解为是箱型图的升级版吧，看出两个特征之间的分布的图形——一个属性在另一个属性下的分布。
后面还有很多联合分布图，后续整理。
2、常用属性的设置
plt.xticks(rotation=70)
用于将坐标进行旋转，适合于坐标比较长的时候
plt.tick_params(labelsize=23)
用于设置组表刻度的属性（与坐标名称区分）
plt.xlabel(‘日期’,fontsize=20)
用于设置字体大小
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]（KaiTi）
用于设置中文字体的型号，很方便，当然更为主要的是用于解决matplotlib在绘图过程中的中文显示问题。
