tensorflow的学习笔记（一）
其实接触tensorflow很长一段时间了，一直都没有系统地整理一遍学习tensorflow的笔记，之前的笔记都抄在本子上，还是手写的感觉，哈哈哈，留个印象，今天主要先写tensorflow两个很重要的包。
tensorflow的主要依赖包
- Protocol Buffer
- Bazel
Protocol Buffer 它是处理结构化数据的工具，跟我们熟悉的XML和JSON都是同类工具
首先，先介绍一下什么是结构化数据，直观地说类似python的字典结构，如：
要将结构化的用户信息持久化或者进行网络传输时，要先将它们序列化（序列化的意思，简单来说就是将结构化的数据变成数据流的格式，即字符串类型）；
用XML将上面用户信息表示，则是：
用JSON的格式，则是：
那么protocol Buffer包要做的工作就是，将结构化的数据序列化变成数据流，然后再还原成结构化的数据；但是他们三个工具存在不同，protocol buffer序列化后的数据不是可读的字符串，而是二进制流；XML和JSON格式的数据信息都包含在序列化后的数据中，不需要其他信息就能还原序列化后的数据。但protocol buffer使用前，需要定义数据格式（schema），这个格式文件保存在.proto文件中，其格式为：
这里的optional为可选属性，required为必须属性，repeated为可重复属性；
Bazel
Bazel是一个自动化构建工具，这里用于编译的。具体的用法，本人尚未吃透，还在研究，想了解可以问度娘~~
今天的笔记就先到这，下次继续！！本博文属于原创，欢迎转载~
