一：机器学习
机器学习的定义：如果一个程序可在任务T上，随经验E的增加，效果P随之增加，则这个程序可以从经验中学习。
机器学习的过程是通过大量数据的输入，生成一个模型，再利用这个生成的模型，实现对结果的预测。
庞大的神经网络是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再经过非线性函数的过程。
二：人工智能和机器学习和深度学习
人工智能，就是用机器模拟人的意识和思维。
机器学习，则是实现人工智能的一种方法，是人工智能的子集。
深度学习，就是深层次神经网络，是机器学习的一种实现方法，是机器学习的子集。
机器学习过程
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单个神经元模型