《Tensorflow实战》学习笔记（一）

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深度学习基本四步骤：

（1）定义算法公式，也就是神经网络forward时的计算

（2）定义loss，选定优化器，并指定优化器优化loss

（3）迭代对数据进行训练

（4）在测试集合对准确率进行评测

有用的类

tf.placeholder()

tf.Variable()

tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)

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cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log*(),reduction_indices())