最优二叉搜索树_动态规划(还未写完,尚待补充)

1、问题描述

    给定一个由n个互异的关键字组成的有序序列K={k1<k2<k3<,……,<kn}和它们被查询的概率P={p1,p2,p3,……,pn},要求构造一棵二叉查找树T,使得查询所有元素的平均比较次数最小。

  对于一个搜索树,当搜索的元素在树内时,表示搜索成功。当不在树内时,表示搜索失败,用一个“虚叶子节点”来标示搜索失败的情况,又因为二叉树具有左右结点,因此需要n+1个虚叶子节点{d0<d1<……<dn},对应于di的概率序列是Q={q0,q1,……,qn}。其中d0表示搜索元素小于k1的失败结果,dn表示搜索元素大于kn的失败情况。di(0<i<n)表示搜索节点在ki和k(i+1)之间时的失败情况。搜索成功与搜索失败概率和为1,因此有如下公式:

  由每个关键字和每个虚拟键被搜索的概率,可以确定在一棵给定的二叉查找树T内一次搜索的平均搜索路径长度(也即平均比较次数)。设一次搜索的实际代价为检查的节点个数,即在T内搜索所发现的节点的深度加上1。所以在T内一次搜索的期望代价为:

需要注意的是:一棵最优二叉查找树不一定是一棵整体高度最小的树,也不一定总是把最大概率的关键字放在根部。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/LieYanAnYing/p/11716368.html