1.不同的二叉搜索树
给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?
示例:
输入: 3
输出: 5
解释:
给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
思路:动态规划及二叉搜索树性质问题
- 二叉搜索树性质:节点i左边的节点值 小于或等于节点 的值,即 , 节点 右边的节点值 大于节点i的值,即 ;
- 动态规划:设有2个结点, 则2个结点时二叉搜索树情况为: dp[2]=dp[0]*dp[1]+dp[1]*dp[0]; 这里dp[0]*dp[1]指在根节点左边有0个节点,在右边有1个节点; dp[1]*dp[0]指的是右边有一个节点,左边有0个节点。不同形态的二叉查找树的个数,就是根节点的 左子树的个数乘以右子树的个数,就是左边的所有情况乘以右边的所有情况,知道这个规律就好做啦。
- 动态规划转移方程:dp[i]=dp[i]+dp[j]*dp[i-j-1] (其中i代表节点个数,j代表在i节点左边共有j个节点)
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
if(n==0) return 0;
if(n==1) return 1;
vector<int> result(n+1,0);
result[0]=1;
result[1]=1;
for(int i=2;i<n+1;i++){ //表示根节点
for(int j=0;j<n;j++){ //表示根节点左边的节点个数
result[i] += result[j]*result[i-j-1];
}
}
return result[n];
}
};
1.不同的二叉搜索树II
给定一个整数 n,生成所有由 1 … n 为节点所组成的二叉搜索树。
示例:
输入: 3
输出:
[
[1,null,3,2],
[3,2,null,1],
[3,1,null,null,2],
[2,1,3],
[1,null,2,null,3]
]
解释:
以上的输出对应以下 5 种不同结构的二叉搜索树:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
思路:这属于建树部分,一般是用递归。首先new
一个空间,用于存放所有可能的树,至于为什么要用指针,参考网上大佬的。注意这里的边界条件是start>end的时候停止,并返回NULL。然后至于用俩个循环的原因是:假设n=4, 且i=3, 其实对于左子树而言,有俩种情况,对于右子树而言,只有一种情况,所以需要遍历得到所有情况:
3 3
/ \ / \
2 4 1 4
/ \
1 2
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
if(n==0) return {};
return *getSubTree(1,n);
}
vector<TreeNode*>* getSubTree(int start,int end){
vector<TreeNode*> *SubTree=new vector<TreeNode*>();
if(start>end){
SubTree->push_back(NULL);
}
else{
for(int i=start;i<=end;i++){
vector<TreeNode*> *leftSubTree=getSubTree(start,i-1);
vector<TreeNode*> *rightSubTree=getSubTree(i+1,end);
for(int j=0;j<(*leftSubTree).size();j++){
for(int k=0;k<(*rightSubTree).size();k++){
TreeNode* Node=new TreeNode(i);
Node->left=(*leftSubTree)[j];
Node->right=(*rightSubTree)[k];
SubTree->push_back(Node);
}
}
}
}
return SubTree;
}
};```